Son muchos los vídeos que encontramos en internet sobre la fabricación y la puesta en obra del hormigón. A continuación os dejo algunos cuantos para aquellos que estéis interesados en el tema. Espero que os sean de interés.
Este primer vídeo del CEHOPU, explica, de forma muy básica, cómo se hace el hormigón.
En este otro, del canal Materiales de Construcción, nos introduce al hormigón como material.
En este vídeo, de Zigurat, os explica la ejecución de obras de hormigón armado.
Referencias:
MARTÍ, J.V.; YEPES, V.; GONZÁLEZ, F. (2014).Fabricación, transporte y colocación del hormigón.Apuntes de la Universitat Politècnica de València. 189 pp.
Acaban de publicarnos un artículo en la revista Automation in Construction, la revista indexada de mayor impacto JCR en el ámbito de la ingeniería civil. En este caso se ha realizado un análisis bibliométrico del estado del arte y de las líneas de investigación futuras del Machine Learning en el ámbito de la construcción. El trabajo se enmarca en el proyecto de investigación HYDELIFE, que dirijo como investigador principal en la Universitat Politècnica de València. En este caso, se trata de una colaboración con grupos de investigación de Chile, Brasil y España.
Los complejos problemas industriales, junto con la disponibilidad de una infraestructura informática más robusta, plantean numerosos retos y oportunidades para el aprendizaje automático (Machine Learning, ML) en la industria de la construcción. Este artículo revisa las técnicas de ML aplicadas a la construcción, con el objetivo de identificar las áreas de aplicación y la proyección futura en esta industria. Se analizaron estudios publicados entre 2015 y 2022 para evaluar las últimas aplicaciones de ML en la construcción. Se propuso una metodología que identifica automáticamente los temas mediante el análisis de los resúmenes, utilizando la técnica de Representaciones Codificadoras Bidireccionales a partir de Transformadores, para posteriormente seleccionar manualmente los temas principales. Hemos identificado y analizado categorías relevantes de aplicaciones de aprendizaje automático en la construcción, incluyendo tecnología del hormigón, diseño de muros de contención, ingeniería de pavimentos, construcción de túneles y gestión de la construcción. Se discutieron múltiples técnicas, incluidos varios algoritmos de ML supervisado, profundo y evolutivo. Este estudio de revisión proporciona directrices futuras a los investigadores sobre las aplicaciones de ML en la construcción.
Highlights:
State-of-the-art developed using natural language processing techniques.
Topics analyzed and validated by experts for consistency and relevance.
Topics deepened through the application of bigram analysis and clustering in addition to traditional bibliographic analysis.
Identified five large areas, and detailed two to three groups of relevant lines of research.
Abstract:
Complex industrial problems, coupled with the availability of a more robust computing infrastructure, present many challenges and opportunities for machine learning (ML) in the construction industry. This paper reviews ML techniques applied to the construction industry, primarily to identify areas of application and future prospects. Studies from 2015 to 2022 were analyzed to assess the latest applications of ML techniques in construction. A methodology was proposed that automatically identifies topics by analysing abstracts using the Bidirectional Encoder Representations from Transformers technique, and then manually selects the main topics. Relevant categories of machine learning applications in construction were identified and analysed, including applications in concrete technology, retaining wall design, pavement engineering, tunnelling, and construction management. Multiple techniques were discussed, including various supervised, deep, and evolutionary ML algorithms. This review provides future guidelines for researchers on ML applications in construction.
Un material de construcción es una materia prima o, con más frecuencia, un producto manufacturado, empleado en la construcción de edificios u obras de ingeniería civil. El tema es muy amplio y constituye objeto de asignaturas específicas. Sin embargo, en la medida en que los materiales de construcción son de gran importancia por su incidencia en los procedimientos de construcción, hemos creído interesante dejaros un vídeo docente que esperamos sea de vuestro interés.
Mathematics (ISSN 2227-7390) is a peer-reviewed open-access journal that provides an advanced forum for studies related to mathematics and is published monthly online by MDPI.
Rapid publication: manuscripts are peer-reviewed, and a first decision provided to authors approximately 17.8 days after submission; acceptance to publication is undertaken in 2.8 days (median values for papers published in this journal in the first half of 2022).
Recognition of reviewers: reviewers who provide timely, thorough peer-review reports receive vouchers entitled to a discount on the APC of their next publication in any MDPI journal in appreciation of the work done.
Institute of Concrete Science and Technology (ICITECH), Universitat Politècnica de València, 46022 València, Spain Interests: multiobjective optimization; structures optimization; lifecycle assessment; social sustainability of infrastructures; reliability-based maintenance optimization; optimization and decision-making under uncertainty Special Issues, Collections and Topics in MDPI journals
Escuela de Ingeniería en Construcción, Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Avenida Brasil 2147, Valparaíso 2362804, Chile Interests: optimization; deep learning; operations research; artificial intelligence applications to industrial problems Special Issues, Collections and Topics in MDPI journals
Escuela de Ingeniería Informática, Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Avenida Brasil 2241, Valparaíso 2362807, Chile Interests: information systems; management information systems; operations research; constraint satisfaction problems; collaboration of solvers
Special Issue Information
Dear Colleagues,
Complex combinatorial problems have been successfully addressed through metaheuristic techniques. However, as the size of the problem increases, so does the need for robust optimization algorithms. An interesting method of strengthening these algorithms is through the application of hybrid techniques, specifically the hybridization of machine learning and metaheuristics. We invite researchers to submit articles on combined optimization and hybrid techniques for this Special Issue. Benchmarking problems or applications in the industry are also of interest.
The areas of machine learning and data science have received considerable research interest in recent years. These techniques have strongly excelled in supporting decision-making in complex and data-intensive scenarios. In this Special Issue, we are additionally interested in contributions to machine learning applications in the industry.
Prof. Víctor Yepes
Dr. José Antonio García
Dr. Broderick Crawford Guest Editors
Manuscript Submission Information
Manuscripts should be submitted online at www.mdpi.com by registering and logging in to this website. Once you are registered, click here to go to the submission form. Manuscripts can be submitted until the deadline. All submissions that pass pre-check are peer-reviewed. Accepted papers will be published continuously in the journal (as soon as accepted) and will be listed on the special issue website. Research articles, review articles as well as short communications are invited. For planned papers, a title, and short abstract (about 100 words) can be sent to the Editorial Office for announcement on this website.
Submitted manuscripts should not have been published previously nor be under consideration for publication elsewhere (except conference proceedings papers). All manuscripts are thoroughly refereed through a single-blind peer-review process. A guide for authors and other relevant information for submission of manuscripts is available on the Instructions for Authors page. Mathematics is an international peer-reviewed open access semimonthly journal published by MDPI.
De acuerdo con el RD 487/1997, entendemos por manipulación manual de cargas cualquier operación de transporte o sujeción de una carga por parte de uno o varios trabajadores, como el levantamiento, la colocación, el empuje, la tracción o el desplazamiento. Os dejo a continuación la metodología de evaluación de este riesgo del Instituto Nacional de Seguridad e Higiene en el Trabajo:
Después de más de una década divulgando en redes sociales aspectos relacionados con la ingeniería de la construcción, resulta gratificante ver que son muchos los seguidores de lo que cuento. Más bien, teniendo en cuenta que me suelo centrar en temas muy concretos, normalmente serios y de alto contenido técnico. Eso solo interesa a un grupo muy reducido de lectores. ¡Pero vale la pena!
Muchas gracias, por tanto, a esos 25.000 seguidores de mi cuenta @vyepesp de Twitter. Sois una buena razón para seguir compartiendo el conocimiento que, normalmente, solo sería visible para mis estudiantes en la Escuela de Ingeniería de Caminos, Canales y Puertos de Valencia.
Por cierto, también me podéis seguir en otras redes sociales:
El 20 de julio de 2022 se editó la nueva norma UNE 180201, que trata sobre el diseño general, los requisitos de comportamiento y las verificaciones de los encofrados. Esta versión sustituye a la que estaba vigente, del año 2016. Esta norma ha sido elaborada por el Comité Técnico CTN 180, Equipamiento para trabajos temporales en obra, cuya secretaría es la Asociación Española de Fabricantes de Maquinaria de Construcción, Obras Públicas y Minería (ANMOPYC).
Esta norma especifica los requisitos de comportamiento, los métodos de diseño (estructural y general) y las comprobaciones para encofrados. Los requisitos se aplican a los distintos tipos de encofrados que habitualmente se emplean en la construcción.
Esta norma soluciona un par de problemas. En primer lugar, había una serie de productos sin normalizar (muros, encofrados horizontales, trepas, puntales, etc.) que requerían regulación. Por otra parte, había que normalizar aspectos que suponen deficiencias y mala praxis a lo largo de la vida útil del encofrado: diseño y fabricación deficientes, uso indebido, mantenimiento incorrecto o falta de información (AFECI, 2021). Además, y esto es lo más importante, el vigente Código Estructural recoge en su articulado el cumplimiento de esta norma relativa a las cimbras.
Os dejo el vídeo de una ponencia desarrollada por Lluís Chabert Ramon (Sistemas Técnicos de Encofrados) en unas jornadas de la Associació de Consultors d’Estructures.
Os dejo un extracto de la norma proporcionada por la Asociación Española de Normalización (UNE). A esta asociación hay que dirigirse para obtener dicho documento.
Ya hemos escrito en este blog varios artículos sobre técnicas de decisión multicriterio, como AHP, ANP y DEMATEL. Estos métodos, pensados para tomar decisiones considerando varios criterios, tanto cuantitativos como cualitativos, se aprovechan de la capacidad humana para realizar comparaciones uno a uno de un criterio, integrando y generalizando múltiples valoraciones pareadas. Sin embargo, resulta de interés conocer que estas herramientas pueden aplicarse a la valoración de activos.
En efecto, estos métodos son útiles para valorar múltiples activos, tanto tangibles (inmuebles, fincas agrarias, bienes de mercado, empresas) como intangibles (fondos de comercio, marcas, patentes, recursos ambientales, obras de arte, daño moral). Consideran tanto las variables cuantitativas como las cualitativas, aquellas que no tienen medición directa y cuya valoración depende de la experiencia del tasador.
Son métodos que vienen a incorporarse a los métodos tradicionales de valoración de activos para ofrecerle al tasador más herramientas a la hora de efectuar valoraciones de activos cada vez más diversos.
AZNAR, J.; GUIJARRO, F. (2012). Nuevos métodos de valoración: modelos multicriterio. Editorial Universitat Politècnica de València.
SAATY, T.L., VARGAS, L. G. (2013). Decision making with the analytic network process: economic, political, social and technological applications with benefits, opportunities, costs and risks (Vol. 195). Springer Science & Business Media
ZHU, Q., DOU, Y., SARKIS, J. (2010). A portfolio-based analysis for green supplier management using the analytical network process.Supply Chain Management: An International Journal, 15(4), 306-319. https://doi.org/10.1108/13598541011054670
Tengo el placer de anunciar mi participación en el Comité Científico del IALCCE2023, Eighth International Symposium on Life-Cycle Civil Engineering, que tendrá lugar en el campus del Politécnico de Milán (Italia), entre el 11 y el 15 de junio. Los Presidentes de este congreso son los profesores Fabio Biondini y Dan Frangopol.
El objetivo de IALCCE 2023 es reunir toda la investigación de vanguardia en el campo de la Ingeniería Civil de Ciclo de Vida y avanzar tanto en el estado de la técnica como en el de la práctica en este campo. Este simposio ofrecerá a académicos, ingenieros, arquitectos, consultores, contratistas, autoridades públicas y responsables de la toma de decisiones de todo el mundo la oportunidad de mantenerse al día con los últimos avances en el campo de la Ingeniería Civil de Ciclo de Vida.
Los sistemas de estructuras civiles e infraestructuras son la columna vertebral de la sociedad moderna y uno de los principales motores del crecimiento económico y el desarrollo sostenible de los países. Por lo tanto, es una prioridad estratégica consolidar y mejorar los criterios, métodos y procedimientos para proteger, mantener y mejorar la seguridad, la solidez, la durabilidad, la funcionalidad y la resistencia de los sistemas de estructuras e infraestructuras críticas en condiciones de incertidumbre.
En este contexto, la ingeniería civil está experimentando un profundo cambio hacia una filosofía de diseño orientada al ciclo de vida para satisfacer la creciente demanda de las necesidades económicas, medioambientales, sociales y políticas, y para incorporar los nuevos problemas medioambientales, como los efectos del calentamiento global y el cambio climático. También es necesario esforzarse por colmar el vacío existente entre la teoría y la práctica y fomentar la incorporación de los conceptos de ciclo de vida en los códigos, normas y especificaciones de diseño estructural. Para ello, se promueve la investigación y las aplicaciones en el seno de la Asociación Internacional de Ingeniería Civil del Ciclo de Vida (IALCCE).
En todos los problemas estructurales existe una variabilidad o incertidumbre asociada. En el diseño de estructuras hay parámetros de diseño como las dimensiones de la estructura, las características mecánicas de los materiales o las cargas de diseño que pueden tener variaciones respecto al valor de diseño. Lo mismo ocurre a la hora de valorar una función objetivo asociada la estructura. Por un lado, a la hora de diseñar una estructura, el valor nominal utilizado es aquel que tiene una baja probabilidad de ocurrir (por ejemplo, la resistencia característica del hormigón es aquella que tiene una probabilidad del 5% de fallo). Además, se asignan coeficientes de seguridad asociados a una probabilidad de fallo determinada. Por otro lado, a la hora de valorar una función objetivo, como el coste o algún impacto medioambiental, el valor unitario de esta función suele ser la media. Dado este enfoque, la optimización estructural se convierte en una optimización determinista que desprecia los efectos de la incertidumbre asociada. Esto significa que la estructura tiene un comportamiento óptimo solo bajo las condiciones definidas inicialmente, pudiendo la respuesta variar significativamente cuando los valores se alejan de los valores de diseño.
A continuación os dejo una comunicación que presentamos en el 5th International Conference on Mechanical Models in Structural Engineering, que se celebró del 23 al 25 de octubre de 2019 en Alicante (España). Se trata de la optimización de un puente de sección en cajón de hormigón postesado utilizando un metamodelo tipo Krigring.
Abstract:
All the structural problems have an associated variability or uncertainty. In the design of structures, there are parameters such as the dimensions of the structure, the mechanical characteristics of the materials, or the loads that can have variations concerning the design value. The goal of robust design optimization is to obtain the optimum design and be less sensitive to variations of these uncertain initial parameters. The main limitation of the robust design optimization is the high computational cost required due to the high number of optimizations that must be made to assess the sensitivity of the objective response of the problem. For this reason, the kriging model is applied to carry out the optimization process more efficiently. This work will apply robust design optimization to a continuous pedestrian bridge of prestressed concrete and box sections.
YEPES, V.; PENADÉS-PLÀ, V.; GARCÍA-SEGURA, T. (2019). Aplicación de optimización Kriging para la búsqueda de estructuras óptimas robustas. 5th International Conference on Mechanical Models in Structural Engineering, CMMoST 2019, 23-25 oct 2019, Alicante, Spain, pp. 81-94. ISBN: 978–84–17924–58–4
