Dejo a continuación una serie de instrucciones básicas que podéis utilizar en Matlab para realizar cálculos estadísticos básicos. Este post está dedicado a mis estudiantes de Modelos Predictivos y de Optimización de Estructuras de Hormigón, pero puede ser de interés, por lo que lo dejo en abierto.
| Importar datos de un fichero Excel
>> datos=xlsread(‘Ejercicio 4’) Número de filas y columnas >> size(datos) Dimensión más grande de una matriz >> length(datos) Ordena los elementos de forma ascendente >> sort(datos) Ordena los elementos de forma descendente >> sort(datos,’descend’) Suma de los datos >> sum(datos) Producto de los datos >> prod(datos) Vector de sumas acumuladas >> cumsum(datos) Vector de productos acumulados >> cumprod(datos) Calcular la media aritmética >> mean(datos) Calcular la mediana >> median(datos) Calcular la moda de la muestra >> mode(datos) Calcular la media aritmética omitiendo el 5% de datos de cada lado >> trimmean(datos,10) Calcular la media geométrica de una muestra >> geomean(datos) Calcular la media armónica de una muestra >> harmmean(datos) Calcular el sesgo de la muestra >> skewness(datos) Calcular la curtosis de los datos >> kurtosis(datos) Varianza muestral >> var(datos) Desviación estándar muestral >> std(datos)
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Rango de los datos
>> range(datos) El menor valor >> min(datos) El mayor valor >> max(datos) Desviación absoluta respecto a la media >> mad(datos) Momento central de orden 3 respecto a la media >> moment(datos,3) Rango intercuartílico >> iqr(datos) Primer cuartil (percentil 25) >> prctile(datos, 25) Percentil del 5% >> prctile(datos,5) Dibujar un diagrama de caja >> boxplot(datos) Dibujar el histograma de datos >> hist(datos) Dibujar la distribución de frecuencia acumulada >> cdfplot(datos) Visualización de funciones de probabilidad >> disttool Ajuste de modelos de distribución a conjunto de datos >> dfittool Matriz 3×3 de números aleatorios entre 0 y 1 >> rand(3) Matriz 3×2 de números aleatorios entre 0 y 1 >> rand(3,2) Matriz 3×3 de números aleatorios normales de media 0 y varianza 1 >> randn(3) Matriz 3×2 de números aleatorios normales de media 0 y varianza 1 >> randn(3,2) Secuencia de 5 valores aleatorios normales de desviación estándar de 2,5 y media 3 >> rand(1,5)*2.5+3
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