Publicada By  V铆ctor Yepes Piqueras - algoritmo, Docencia, gesti贸n, obras, procedimientos de construcci贸n, programaci贸n    

Toda actividad necesita recursos para ejecutarse. La programaci贸n de los recursos disponibles constituye un tema crucial para lograr que la obra est茅 finalizada en los plazos y costes establecidos. Consiste en asociar los recursos a sus tareas respectivas y ver c贸mo se ensamblan en el conjunto de la obra. Se emplea para ello una representaci贸n gr谩fica de los recursos necesarios a lo largo del tiempo; recibe el nombre de diagrama de carga. Estos histogramas proporcionan un medio gr谩fico eficaz para observar su evoluci贸n temporal y para analizar los per铆odos de carencia previsibles por superposici贸n con los diagramas de recursos disponibles (v茅ase la figura).

La limitaci贸n de recursos en la realizaci贸n de una obra provoca conflictos que pueden resolverse mediante m茅todos de nivelaci贸n y de asignaci贸n. Los primeros laminan el diagrama de cargas sin producir retrasos en el plazo programado. Los m茅todos de asignaci贸n, por otra parte, pretenden que los recursos necesarios no superen los disponibles, pero con la condici贸n de que el retraso provocado sea el m铆nimo posible. Con ayuda de las diversas t茅cnicas de redes, se habr谩 establecido un camino cr铆tico y unas holguras para cada una de las actividades. La prioridad en la asignaci贸n de los recursos ser谩 mayor cuanto menor sea la holgura disponible para cada una de las actividades.

Dada la dificultad de resolver estos problemas, se suelen utilizar m茅todos heur铆sticos que proporcionan soluciones suficientemente buenas con tiempos de c谩lculo razonables. El m茅todo de Burgess-Killebrew para la nivelaci贸n, o el m茅todo de Wiest-Levy para la asignaci贸n de recursos constituyen algunos ejemplos de heur铆sticas.

El algoritmo de Burgess-Killebrew es uno de los algoritmos pioneros en este campo; est谩 considerado tambi茅n como uno de los m谩s eficientes. El diagrama de carga del recurso busca la actividad no cr铆tica que tenga la fecha temprana de finalizaci贸n m谩s avanzada. Esta actividad retrasa su finalizaci贸n unidad a unidad de tiempo hasta agotar su holgura. Se elige como fecha m谩s temprana de finalizaci贸n de la actividad la que haga m铆nima la suma de los cuadrados de las cargas. Se repite esta pauta con todas las tareas no cr铆ticas, teniendo prioridad aquella actividad que posea mayor holgura, en caso de que la fecha temprana de finalizaci贸n m谩s avanzada de dos tareas coincida. Una vez realizado con todas, se vuelve a iniciar un nuevo ciclo de iteraciones hasta que finalizada una iteraci贸n no resulte posible disminuir la suma de los cuadrados de las cargas.

El algoritmo de Wiest-Levy se sustenta en la programaci贸n de las actividades que puedan realizarse con los recursos disponibles. No obstante esta programaci贸n puede ser revisada en posteriores iteraciones. Cuando la carga es superior a las disponibilidades, se recurre a retrasar alguna actividad, eligiendo entre las no cr铆ticas, la que resuelva el problema con el menor retraso. Si existen dos actividades que re煤nen las mismas condiciones, se retrasa primero la de mayor holgura, con lo que las actividades cr铆ticas se retrasan cuando no hay otra opci贸n.

Referencias:

PELLICER, E.; YEPES, V. (2007). Gesti贸n de recursos, en Mart铆nez, G.; Pellicer, E. (ed.): Organizaci贸n y gesti贸n de proyectos y obras. Ed. McGraw-Hill. Madrid, pp. 13-44. ISBN: 978-84-481-5641-1.

PELLICER, E.; YEPES, V.; TEIXEIRA, J.C.; MOURA, H.P.; CATAL脕, J. (2014).聽Construction Management. Wiley Blackwell, 316 pp. ISBN: 978-1-118-53957-6.

YEPES, V.; PELLICER, E. (2008). Resources Management, in Pellicer, E. et al.: Construction Management. Construction Managers鈥 Library Leonardo da Vinci: PL/06/B/F/PP/174014. Ed. Warsaw University of Technology, pp. 165-188. ISBN: 83-89780-48-8.

 

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